홈/기능소개
기능 설명을 넘어 실제 화면 예시를 확인해 보세요.
채팅 하나로 검색·번역·문서 분석·파일 생성까지 이어집니다.
목표만 말하면 AI가 알아서 도구를 골라 실행하고 결과물까지 완성합니다.
문서·이미지·오디오·비디오 어떤 형식이든 대화 한 번으로 처리합니다.
| 지역 | 1분기 | 2분기 | 3분기 | 4분기 |
|---|---|---|---|---|
| 서울 | 1,800 | 2,300 | 2,600 | 4,300 |
| 인천 | 2,200 | 1,900 | 2,400 | 2,300 |
| 대전 | 1,400 | 1,750 | 1,900 | 2,050 |
이미지 캡션 · OCR · 표로 변환 · 유사 이미지 검색
최신 정보는 출처를 표시한 웹 검색으로, 심층 질문은 통합 보고서로 답합니다.
요구 정의 · 연구·탐색 · 생성 · 인용 출처 표시
문서를 외부로 보내지 않고 최대 119개 언어로 번역합니다.
최대 119개 언어 · 사내 용어집 반영 · 서식 유지
사내 문서를 근거로 답하는 우리 회사 전용 지식 저장소입니다.
등록된 문서를 바탕으로 회사의 규정과 이력을 이해하고 답변합니다.
에이전틱 검색 · 사내 문서 기반 답변 · 출처 표시 · 공개 범위 통제
자주 쓰는 외부 도구와 연동해 AI가 직접 데이터를 조회하고 결과물을 만듭니다.
Zoho Desk · Google Calendar · Gmail 등 연동
요청하면 AI가 알맞은 스킬로 문서·보고서 파일을 즉시 만들어 전달합니다.
PPT · 워드 · 엑셀 · HTML 생성 · 결과물 미리보기
지금 문서가 있는 곳에 그대로 연결합니다.
자료를 한곳으로 옮기지 않아도, 흩어진 문서를 그대로 지식 소스로 등록할 수 있습니다.
문서중앙화는 선택 연동 항목입니다
무엇이 오갔는지 기록하고, 차단할 것은 도달 전에 막습니다.
암호화 · 개인정보 탐지 · 금지어 · 이용 로그 · 자원 한도
HOW IT WORKS
사용자는 목표만 입력합니다. 어떤 순서로 무엇을 쓸지 정하는 일은 Deep cowork가 합니다.
질문의 목적과 맥락을 분석해 무엇이 필요한지 먼저 파악합니다.
추론 엔진이 실행 순서와 필요한 도구를 스스로 결정합니다.
웹 검색·AI 문서함·파일 생성·MCP·스킬 등 필요한 도구를 순서대로 실행합니다.
실행 결과를 검증해 답변이나 파일로 완성하고, 생성된 파일은 바로 확인할 수 있습니다.
사용자가 “웹을 검색해라”, “PPT 스킬을 써라” 같은 지시를 따로 하지 않아도 됩니다. 무엇이 필요한지 판단하는 일까지 포함해서 처리합니다.
SYSTEM & INTEGRATION
클라우드 스토리지·그룹웨어·ERP·HR 등 기존 시스템을 MCP로 연결하고,
문서와 웹사이트를 지식 소스로 등록합니다. 흩어진 사내 정보를 한곳에서 검색하고 업무에 활용할 수 있습니다.
FEATURE SUMMARY
| 기능 | 주요 항목 | 이럴 때 씁니다 |
|---|---|---|
| 채팅 | 멀티모달 업로드, 메모리, 과거 대화 검색, 전사·사용자 지침 | 자료를 읽고 정리해 결과물까지 만들어야 할 때 |
| 웹 검색 & 딥리서치 | 요구 정의·자료 수집·교차 검증·보고서 작성, 인용 출처 표시 | 최신 정보와 심층 조사가 필요할 때 |
| 다국어 번역 | 최대 119개 언어, 사내 용어집 반영, 서식 유지 | 문서를 외부로 보내지 않고 번역해야 할 때 |
| AI문서함 | 에이전틱 검색, 문서 구조 파싱, 출처 표시, 부서별 구성, 위젯 공개, 공개 범위 통제 | 사내 규정·이력을 사람에게 묻고 있을 때 |
| 커넥터(MCP) | Zoho Desk·Google Calendar·Gmail 등 연동, 승인 목록 제한 | 시스템 여러 개를 오가며 자료를 모아야 할 때 |
| 스킬 · 파일 생성 | DOCX·XLSX·PPTX·HTML 생성, 결과물 미리보기 | 매번 같은 양식 문서를 손으로 만들 때 |
| 업무 도구 연동 | 스토리지·그룹웨어·기간 시스템, 웹사이트, 메신저, 문서중앙화(선택) | 문서가 여러 곳에 흩어져 있을 때 |
| 보안 · 관리 | SSL·ARIA 암호화, 개인정보 탐지·마스킹, 금지어, 데이터 격리, 이용 로그, 자원 한도 | 보안 검토와 예산 통제가 필요할 때 |